Μια τεχνολογία που μέχρι πρότινος έμοιαζε επιστημονική φαντασία, τώρα γίνεται πραγματικότητα. Η Meta παρουσίασε ένα βραχιόλι που «διαβάζει» τις κινήσεις των μυών και επιτρέπει στους χρήστες να πληκτρολογούν στον αέρα, να χειρίζονται ψηφιακά περιβάλλοντα και να επικοινωνούν χωρίς φυσική επαφή με οθόνες. Ένα βήμα πιο κοντά στη συγχώνευση ανθρώπου και μηχανής, με τεχνητή νοημοσύνη στην καρδιά της εμπειρίας.

Σε ένα εντυπωσιακό βίντεο επίδειξης, ένας χρήστης γράφει «hello world» στον αέρα και το κείμενο εμφανίζεται στην οθόνη σε πραγματικό χρόνο.

 «Αυτά που ανακαλύψαμε κόβουν την ανάσα», δήλωσε ο Τόμας Ρίρντον, αντιπρόεδρος έρευνας των Meta Reality Labs. Η τεχνολογία επιτρέπει στον χρήστη να κινεί κέρσορα, να παίζει παιχνίδια και να πληκτρολογεί, βασιζόμενος αποκλειστικά σε ανεπαίσθητες κινήσεις των δαχτύλων ή του χεριού.

Πώς λειτουργεί

Σε αντίθεση με τα περισσότερα brain-machine interfaces που απαιτούν χειρουργική επέμβαση και εμφύτευση αισθητήρων στον εγκέφαλο, η Meta ακολουθεί διαφορετική προσέγγιση: χρησιμοποιεί ηλεκτρόδια που εφαρμόζονται εξωτερικά στον καρπό και «ακούνε» τα σήματα που στέλνει ο εγκέφαλος στους μυς.

 «Δεν χρειάζεται να εισχωρήσουμε στο σώμα για να το ακούσουμε», εξηγεί ο Ρίρντον. «Η έξοδος του εγκεφάλου προς το σώμα είναι φυσική. Μπορούμε να την καταγράψουμε από την επιφάνεια».

Οι μύες στον πήχη είναι πυκνοί και υπεύθυνοι για τον συντονισμό των κινήσεων των δαχτύλων και της παλάμης. Το βραχιόλι ανιχνεύει αυτά τα σήματα, τα επεξεργάζεται σε πραγματικό χρόνο και τα στέλνει μέσω Bluetooth στον υπολογιστή ή σε άλλη συνδεδεμένη συσκευή.

Από την αποκατάσταση στην καθημερινή χρήση

Η Meta υποστηρίζει ότι το βραχιόλι μπορεί να εξυπηρετήσει ένα ευρύ φάσμα χρηστών: από άτομα με κινητικές αναπηρίες μέχρι καθημερινούς χρήστες που αναζητούν νέες μορφές διεπαφής με την τεχνολογία.

 «Αναρωτηθήκαμε: πώς θα φτιάχναμε μια συσκευή που να λειτουργεί κατευθείαν, για οκτώ δισεκατομμύρια ανθρώπους;» είπε ο Ρίρντον. Η απάντηση ήρθε μέσα από τεράστιες βάσεις δεδομένων —πάνω από 100 ώρες μυϊκών σημάτων από 300 συμμετέχοντες— που επέτρεψαν στην εταιρεία να εκπαιδεύσει ένα γενικευμένο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης.

Ο Πάτρικ Κάιφος, διευθυντής ερευνητικής επιστήμης στη Meta Reality Labs, τονίζει ότι «η τεχνολογία μπορεί να πάει ακόμη πιο μακριά», καθώς η ακρίβεια και οι δυνατότητές της αυξάνονται με την προσθήκη περισσότερων δεδομένων.

Η Meta δηλώνει ότι φιλοδοξεί η νέα αυτή τεχνολογία να αποτελέσει «οδικό χάρτη» και για άλλους επιστήμονες. Τα δεδομένα που δημοσίευσε διατίθενται για χρήση και ανάπτυξη παρόμοιων νευροκινητικών διεπαφών, ενισχύοντας τη συνεργασία στο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης και της ανθρώπινης κίνησης.