Η ανησυχία για την αντικατάσταση ανθρώπων από τεχνητή νοημοσύνη δεν ανήκει πλέον στο μέλλον, αλλά αποτελεί πραγματικότητα για εκατομμύρια εργαζόμενους. Σύμφωνα με την έκθεση της PwC για το 2025, το 30% των εργαζομένων πιστεύει ότι η ΤΝ μπορεί να αντικαταστήσει μέρος των καθηκόντων τους μέσα στην επόμενη δεκαετία. Παράλληλα, η McKinsey προειδοποιεί για εκατομμύρια θέσεις εργασίας σε Ευρώπη και ΗΠΑ που θα χρειαστούν επανεκπαίδευση.

Η περίπτωση της Kathryn Sullivan, 63 ετών, πρώην ταμία και υπαλλήλου εξυπηρέτησης πελατών της Τράπεζας Commonwealth της Αυστραλίας (CBA), φέρνει στο φως τις ανθρώπινες συνέπειες αυτής της αλλαγής. Στους τελευταίους μήνες της καριέρας της, η Sullivan ανέλαβε να εκπαιδεύσει το chatbot Bumblebee AI, απαντώντας σε ερωτήματα πελατών και διορθώνοντας λάθη του.

Η απόλυσή της τον Ιούλιο του 2025 την αιφνιδίασε, καθώς δεν είχε ενημερωθεί για τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στη θέση της.

 «Έμεινα εντελώς σοκαρισμένη, όπως και η συνάδελφός μου. Νιώσαμε σαν να είμαστε απλώς ένας αριθμός. Χωρίς να το θέλω, εκπαίδευσα ένα chatbot που τελικά μου πήρε τη δουλειά», ανέφερε η Sullivan στη Daily Mail.

AI και η ανθρώπινη εργασία

Μετά τις απολύσεις των 45 υπαλλήλων, οι κλήσεις παραπόνων από πελάτες αυξήθηκαν, αποδεικνύοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει πλήρως το ανθρώπινο προσωπικό. Η τράπεζα πρότεινε επαναπρόσληψη, αλλά η Sullivan προτίμησε την αποζημίωση, θεωρώντας τη νέα θέση λιγότερο ασφαλή και σημαντική.

Παρά τη δημόσια κατακραυγή, η CBA συνεχίζει να προωθεί την τεχνητή νοημοσύνη, ενώ ανακοίνωσε συνεργασία με την OpenAI για την καταπολέμηση της απάτης και τη βελτίωση της εμπειρίας πελατών. Παράλληλα, μεταφέρθηκαν περίπου 100 θέσεις στην Ινδία, λίγες εβδομάδες μετά την απόλυση 300 εργαζομένων στην Αυστραλία.

Η ιστορία της Sullivan αναδεικνύει τους κινδύνους της αυτοματοποίησης, αλλά και τις ανθρώπινες συνέπειες αποφάσεων που δίνουν προτεραιότητα στην τεχνολογική αποδοτικότητα εις βάρος της εργασιακής ασφάλειας.

Σύμφωνα με τη McKinsey, έως και το 30% των ωρών εργασίας στην Ευρώπη και τις ΗΠΑ θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν πριν από το 2030, γεγονός που επιβάλλει επανεκπαίδευση και απόκτηση νέων δεξιοτήτων. Ειδικοί και συνδικάτα τονίζουν την ανάγκη ρύθμισης, ώστε η αυτοματοποίηση να ενισχύει και όχι να αντικαθιστά τον ανθρώπινο παράγοντα.