Τεχνητή νοημοσύνη: Πώς θα ανιχνεύεται η προδιάθεση για ανάπτυξη ορισμένων μορφών καρκίνου
Διαβάστε στο iapogevmatini.gr
Ο καθηγητής Θεόδωρος Μαριόλης - Σαψάκος εξηγεί με ποιον τρόπο είναι δυνατόν να βρούμε σήμερα τους ανθρώπους, οι οποίοι έχουν προδιάθεση για μελλοντική ανάπτυξη κάποιου τύπου καρκίνου
Πώς θα ανιχνεύεται η προδιάθεση για ανάπτυξη καρκίνου με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης
Αυτό δηλώνει ο διευθυντής του Εργαστηρίου, καθηγητής Χειρουργικής και Ανατομίας του Τμήματος Νοσηλευτικής του Πανεπιστημίου Αθηνών, Θεόδωρος Μαριόλης-Σαψάκος. Ο Θεόδωρος Μαριόλης-Σαψάκος εξηγεί, συγκεκριμένα, με ποιον τρόπο είναι δυνατόν να βρούμε σήμερα τους ανθρώπους οι οποίοι έχουν προδιάθεση για μελλοντική ανάπτυξη κάποιου τύπου καρκίνου, δεδομένου ότι τα οικογενειακά και τα ατομικά ιατρικά στοιχεία του συνόλου των ασθενών δεν είναι διαθέσιμα σε καμία βάση δεδομένων στη χώρα μας. Ο καθηγητής αναφέρει σχετικά: «Με την τεχνητή νοημοσύνη, συγκεκριμένα με Deep Learning and Machine Learning, γίνεται λήψη ατομικού και οικογενειακού ιστορικού, ερμηνεύονται και αξιολογούνται τα δεδομένα, στη συνέχεια γίνεται ανάλυση μοριακών δεδομένων από συγκεκριμένα υπεύθυνα γονίδια για δημιουργία καρκίνου ή ενός γενετικού συνδρόμου και, τέλος, ερμηνεύεται κάθε αποτέλεσμα, με βάση διεθνώς αποδεκτά πρότυπα υψηλής ακρίβειας».
Διαβάστε περισσότερα στο iapogevmatini.gr
En