Ενόψει των καρναβαλικών εκδηλώσεων η Ανεξάρτητη Αρχή Δημοσίων Εσόδων (ΑΑΔΕ) ενεργοποιεί ενισχυμένο σχέδιο, που στοχεύει στον περιορισμό πρακτικών που οδηγούν σε απόκρυψη τζίρου και φοροδιαφυγής σε περιόδους αυξημένης κατανάλωσης και μεγάλης επισκεψιμότητας.

Διαβάστε: Η εφορία "χτυπά" τις καταθέσεις: Ποιοι κινδυνεύουν με βαριά πρόστιμα

ΑΑΔΕ: Στο "μικροσκόπιο" καρναβάλια και παρελάσεις

Οι έφοδοι της ΑΑΔΕ θα πραγματοποιηθούν σε πολλές περιοχές της χώρας, ενώ σύμφωνα με πληροφορίες στο στόχαστρο μπαίνουν διοργανώσεις που συγκεντρώνουν χιλιάδες επισκέπτες και οργανωμένες παρελάσεις. Πρόκειται για περιοχές όπως, η Πάτρα, η Ξάνθη αλλά και καρναβάλια σε Κέρκυρα, Ρέθυμνο, Νάουσα, Καστοριά, Τύρναβο, Αθήνα και Θεσσαλονίκη.

Πιο αναλυτικά, η ΑΑΔΕ σχεδιάζει ελέγχους κατά της φοροδιαφυγής που θα «μπαίνουν» μέσα στο πλήθος, ώστε να εντοπίζονται περιπτώσεις υποδήλωσης συμμετοχών σε γκρουπ παρελάσεων, όταν στην πράξη έχουν εισπραχθεί ποσά για στολές ή συμμετοχές, αλλά εμφανίζονται ελάχιστα άτομα στα παραστατικά.

Παράλληλα, οι έλεγχοι επεκτείνονται στην αγορά, σε εστιατόρια, καφέ και μπαρ, σε χώρους διασκέδασης, σε ξενοδοχεία και ενοικιαζόμενα δωμάτια, σε εταιρείες ενοικίασης αυτοκινήτων και τουριστικά γραφεία, σε πάρκινγκ, αλλά και σε καταστήματα με εποχικά είδη.

Τα κλιμάκια θα χρησιμοποιούν φορητούς σαρωτές και υπολογιστές, ενώ κάμερες θα καταγράφουν τη διαδικασία και θα μεταδίδουν εικόνα και ήχο στο επιχειρησιακό κέντρο της ΑΑΔΕ. Η πρακτική προβλέπει αιφνιδιαστικές εφόδους, άντληση δεδομένων από POS και ταμειακές, και αντιπαραβολή με τα ηλεκτρονικά βιβλία myDATA και τις δηλώσεις ΦΠΑ, με δυνατότητα ελέγχου και προηγούμενων χρήσεων.

Στο στόχαστρο και ο Άγιος Βαλεντίνος

Παράλληλα, στο στόχαστρο της ΑΑΔΕ μπαίνουν και συγκεκριμένα καταστήματα για αύριο, Σάββατο 14 Φεβρουαρίου. Λόγω της γιορτής του Αγίου Βαλεντίνου, προβλέπεται ειδική στόχευση σε ζαχαροπλαστεία και αρτοποιεία, ανθοπωλεία και είδη δώρων, κομμωτήρια και κέντρα αισθητικής, καταστήματα ένδυσης και υπόδησης, κοσμηματοπωλεία και χώρους εστίασης.

Η επιλογή των στόχων θα γίνεται με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, αξιοποίηση δημόσιων δεδομένων από το Google Maps, τα συστήματα e-send και myDATA, καθώς και ενδείξεις από πλατφόρμες κρατήσεων, αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και στοιχεία που επηρεάζουν την κίνηση της αγοράς, όπως οι τοπικές καιρικές συνθήκες.