Tο επάγγελμα που οι άνθρωποι και η τεχνητή νοημοσύνη αλληλοσυμπληρώνονται

«Το μέλλον είναι ήδη εδώ, απλώς δεν είναι ομοιόμορφα κατανεμημένο». Ο Ουίλιαμ Γκίμπσον, συγγραφέας επιστημονικής φαντασίας, το είπε αυτό πολύ πριν η τεχνητή νοημοσύνη γίνει πραγματικότητα, αλλά είναι μια καλή περιγραφή της άνισης εξάπλωσης της τεχνολογίας.

Επειδή ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης είναι τόσο αποσπασματικός, κανείς δεν γνωρίζει αν η συνολική επίδρασή της στην οικονομία θα είναι περιθωριακή ή τεράστια, καλή ή κακή. Δύο νομπελίστες οικονομολόγοι έχουν αντίθετες απόψεις. Ο Ντάρον Ατζέμογλου εκτιμά ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πιθανό να αυξήσει πολύ την παραγωγικότητα. Το κύριο αποτέλεσμά της, αν συνεχίσει την παρούσα πορεία της, θα είναι να καταστρέψει θέσεις εργασίας αντικαθιστώντας τους ανθρώπους. Ο Φιλίπ Αγκιόν, αντίθετα, εκτιμά ότι οι όποιες απώλειες θέσεων εργασίας θα μπορούσαν να επισκιαστούν από μια τεράστια αύξηση της παραγωγικότητας, η οποία θα επιφέρει τη βελτίωση του βιοτικού επιπέδου που μας έχει διαφύγει τις τελευταίες δύο δεκαετίες.

Αυτές είναι προβλέψεις που βασίζονται σε μοντέλα, αλλά οι πιο πρόσφατες μελέτες για το τι πραγματικά συμβαίνει σε ολόκληρη την οικονομία δεν προσφέρουν μια πολύ πιο ξεκάθαρη εικόνα. Οι πτυχιούχοι, σίγουρα, περνούν δύσκολα στην αγορά εργασίας. Μια ανάλυση του Πανεπιστημίου του Στάνφορντ για την αγορά εργασίας των ΗΠΑ διαπίστωσε ότι η μείωση των προσλήψεων επικεντρώθηκε σε επαγγέλματα που είναι περισσότερο εκτεθειμένα στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως η ανάπτυξη λογισμικού και η εξυπηρέτηση πελατών. Ωστόσο, έρευνα των Financial Times (FT) σχετικά με τις αμερικανικές και ευρωπαϊκές αγορές εργασίας δείχνει ότι η πτώση των προσλήψεων πτυχιούχων χρονολογείται από την περίοδο μετά την πανδημική άνοδο των επιτοκίων, πριν η τεχνητή νοημοσύνη γίνει ευρέως διαθέσιμη, και ότι συνέβη τόσο σε επιχειρήσεις που είναι εκτεθειμένες στην τεχνητή νοημοσύνη όσο και σε εκείνες που δεν είναι.

Δεδομένης της αβεβαιότητας που επικρατεί σε όλη την οικονομία, μου φαίνεται ότι αξίζει να εξετάσουμε το επάγγελμα στο οποίο το μέλλον έχει φανερότατα φτάσει: την ακτινολογία.

Πριν από δέκα χρόνια, ο Τζέφρι Χίντον, ένας άλλος νομπελίστας, γνωστός ως «νονός της τεχνητής νοημοσύνης», είπε ότι οι ακτινολόγοι είναι «σαν το κογιότ που έχει ήδη πέσει στον γκρεμό, αλλά δεν έχει κοιτάξει ακόμα κάτω, οπότε δεν έχει αντιληφθεί ότι δεν υπάρχει έδαφος από κάτω του». Υποστήριξε: «Ο κόσμος πρέπει να σταματήσει να εκπαιδεύει ακτινολόγους τώρα. Είναι απολύτως προφανές ότι μέσα σε πέντε χρόνια τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα θα τα καταφέρνουν καλύτερα από τους ακτινολόγους ... Ίσως και σε δέκα χρόνια, αλλά έχουμε ήδη πολλούς ακτινολόγους».

Η άποψη του Χίντον βασιζόταν στο γεγονός ότι η αναγνώριση προτύπων, που είναι αυτό που κάνει καλύτερα η τεχνητή νοημοσύνη, βρίσκεται στον πυρήνα της εργασίας του ακτινολόγου. Ωστόσο συνέβη το αντίθετο από αυτό που προέβλεψε. Κατά την πενταετία έως το 2024 ο αριθμός των ακτινολόγων στη χώρα αυτή αυξήθηκε κατά ένα τέταρτο. Ακόμα κι έτσι, υπάρχει έλλειψη: το Βασιλικό Κολέγιο Ακτινολόγων αναφέρει ότι το εργατικό δυναμικό πρέπει να αυξηθεί κατά ένα ακόμη τέταρτο για να ανταποκριθεί στη ζήτηση. Το 2024, το Εθνικό Σύστημα Υγείας του Ηνωμένου Βασιλείου ξόδεψε 325 εκατομμύρια λίρες για να καλύψει το κενό, κυρίως για την ανάθεση της ερμηνείας σαρώσεων σε ιδιωτικές εταιρείες.

Δεν είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει επηρεάσει το επάγγελμα. Τα τέσσερα πέμπτα των συσκευών με τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης που εγκρίθηκαν για χρήση στην υγειονομική περίθαλψη από τον Οργανισμό Τροφίμων και Φαρμάκων των ΗΠΑ αφορούσαν την ακτινολογία. Επτά στα δέκα ακτινολογικά τμήματα στο Ηνωμένο Βασίλειο δήλωσαν στο Βασιλικό Κολέγιο ότι χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι καλύτερη και ταχύτερη σε απλές, διακριτές εργασίες από ό,τι οι άνθρωποι, αλλά οι άνθρωποι εξακολουθούν να είναι απαραίτητοι. Επειδή η τεχνητή νοημοσύνη διδάσκεται σε καθαρές εικόνες, μπερδεύεται από εικόνες χαμηλότερης ποιότητας. Επειδή έχει μάθει να αναζητά συγκεκριμένα ζητήματα σε μια σάρωση, δεν παρατηρεί προβλήματα που δεν του έχει ζητηθεί να αναζητήσει. Δεν είναι πολύ καλή στο να συζητά με τους ασθενείς για το ιστορικό τους και τις επιλογές τους ή στο να συζητά τη θεραπεία των ασθενών με άλλους γιατρούς.

Η χρήση σύνθετων σαρώσεων αυξάνεται, εν μέρει επειδή ο πληθυσμός είναι γηραιότερος και πιο άρρωστος και εν μέρει επειδή η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά τη διαδικασία ταχύτερη και αποτελεσματικότερη. Το συμβούλιο του Φάιφ του Εθνικού Συστήματος Υγείας του Ηνωμένου Βασιλείου, για παράδειγμα, διαπίστωσε ότι η χρήση ενός εργαλείου βελτίωσης της εικόνας με τεχνητή νοημοσύνη μείωσε τους χρόνους σάρωσης κατά 20%, γεγονός που του επέτρεψε να σαρώσει 1.900 περισσότερους ανθρώπους τους πρώτους έξι μήνες, μειώνοντας τις λίστες αναμονής από έξι εβδομάδες σε τρεις ή τέσσερις εβδομάδες. Μπορείτε να δείτε το αποτέλεσμα σε εθνικό επίπεδο. Στην Αγγλία, ο αριθμός των αξονικών τομογραφιών που πραγματοποιούνται ετησίως αυξήθηκε κατά 38% την τελευταία πενταετία και ο αριθμός των μαγνητικών τομογραφιών κατά 29%.

Περισσότερη σάρωση σημαίνει περισσότερη δουλειά, τόσο για τους ανθρώπους όσο και για τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει ορισμένα τμήματα της διαδικασίας, αυτό δημιουργεί συμφόρηση σε άλλα σημεία, για παράδειγμα στην υποβολή εκθέσεων σχετικά με τις σαρώσεις και τον συντονισμό με άλλους γιατρούς. Αυτό, και πάλι, αυξάνει τη ζήτηση για ανθρώπους, όπως και η φυσική τάση των ασθενών να θέλουν να μιλούν με γιατρούς. «Θέλουν έναν γιατρό κάπου στη διαδικασία», λέει η καθηγήτρια Αμάκα Οφάια, αντιπρόεδρος κλινικής ακτινολογίας στο Βασιλικό Κολέγιο. Και καλά κάνουν: Τόσο η τεχνητή νοημοσύνη όσο και οι άνθρωποι μπορούν να κάνουν λάθη. Τους χρειαζόμαστε για να ελέγχουν ο ένας τον άλλον.

Η αυξανόμενη ζήτηση για ακτινολόγους σε αυτή τη χώρα δεν είναι συνέπεια της δύναμης των συνδικάτων των γιατρών στο Ηνωμένο Βασίλειο. Συμβαίνει και στις ΗΠΑ. Η Αμερικανική Εταιρεία Τεχνολόγων Ακτινολόγων αναφέρει ποσοστά κενών θέσεων εργασίας από 11 έως 19 τοις εκατό σε διάφορους τομείς του επαγγέλματος. Οι μισθοί αυξάνονται με ταχείς ρυθμούς - κατά 7,5% πέρυσι, σε έναν εντυπωσιακό μέσο όρο 571.700 δολαρίων. Αυτό συγκρίνεται με τις 50.000 έως 140.000 λίρες στο Εθνικό Σύστημα Υγείας, ανάλογα με την αρχαιότητα. (Το ίδιο καλά για τους ασθενείς εδώ για τους οποίους ο Ντόναλντ Τραμπ το έχει κάνει ακόμη πιο δύσκολο να πάρουν πράσινη κάρτα.)

Η ζήτηση για ακτινολόγους έχει αυξηθεί και στις δύο χώρες, διότι, τουλάχιστον σε αυτό το επάγγελμα, οι άνθρωποι και η τεχνητή νοημοσύνη αλληλοσυμπληρώνονται. Η σύμπραξη ανθρώπου και μηχανής έχει αυξήσει την παραγωγικότητα.

Αυτό δεν με εκπλήσσει. Είμαι αισιόδοξος για τον αντίκτυπο της τεχνολογίας στην ανθρωπότητα, καθώς πιστεύω ότι έχει κάνει τη ζωή καλύτερη, και θα προτιμούσα να ζω τώρα παρά πριν από 200 χρόνια. Αν, μακροπρόθεσμα, η τεχνητή νοημοσύνη αποδειχθεί επίσης ευρέως επωφελής, δεν θα εκπλαγώ - και όχι μόνο επειδή, φυσικά, δεν θα ζω.